隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn)，人工智能（以下稱“AI”）技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能化轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能機(jī)器人等，讓工業(yè)制造逐步實(shí)現(xiàn)從自動化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級。
在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠(yuǎn)。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應(yīng)該重新認(rèn)識當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)對工業(yè)技術(shù)影響力的最新調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。
在故障狀態(tài)預(yù)測方面，傳統(tǒng)的故障診斷需要依靠維修人員主動觀察和判斷，這就存在著效率低且誤差高等問題。利用AI技術(shù)，通過對工控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，便可以高質(zhì)量的預(yù)測可能發(fā)生的故障，從而提前進(jìn)行維護(hù)。利用AI的學(xué)習(xí)技術(shù)，可對機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和分類，識別潛在故障，并立即通知相關(guān)人員并采取相應(yīng)的行動。此外，AI技術(shù)還可以利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，從而提前采取措施，以避免生產(chǎn)過程中的問題，且可以有效避免生產(chǎn)中斷，提高生產(chǎn)效率。
AI技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用還包括生產(chǎn)過程的優(yōu)化。借助人工智能技術(shù)，對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，可快速地發(fā)現(xiàn)過程中存在的問題，并采取相應(yīng)的措施，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
AI技術(shù)的強(qiáng)大之處在于其可以對工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器能通過對工業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，自動找出最優(yōu)的控制策略，實(shí)現(xiàn)快速而準(zhǔn)確的控制效果。
且能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度與資源優(yōu)化，對生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估，可以使生產(chǎn)過程更加合理、更加高效。同時(shí)，智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)也能夠通過優(yōu)化調(diào)度，降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。
AI技術(shù)基于數(shù)據(jù)分析和算法訓(xùn)練的方式，可以不斷地對工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，人工智能系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化自身的識別和預(yù)測能力，從而實(shí)現(xiàn)更加高效、更加智能的控制效果。
近年來，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、制造水平的進(jìn)一步提升，我國工業(yè)自動化控制技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，但在工業(yè)領(lǐng)域一些高難度、復(fù)雜的應(yīng)用場景，仍然高度依賴人工。AI的出現(xiàn)恰好為這一困境提供了解決方案，不僅是重復(fù)的機(jī)械活動，還有一些需要人類輔助參與的任務(wù)，AI都可以出色完成。
